寄存柜带人脸识别
发布时间：2025-03-30 18:30:10阅读量： 作者：凯时kb88官方平台
智能体正在成为一种新的劳动力，甚至在部分劳动场景里彻底取代人类。这无疑是一个极为重大的变化——传统的劳动关系正在被重塑。
近期，著名风险投资✅机构，“硅谷初创风向标”A16Z的三位合伙人——亚历克斯·兰佩尔（Alex Rampell）□□、安吉拉·斯特兰奇（Angela Strange）和大卫·哈伯（David Haber）一起，对上述问题进行了探讨，并透过过往云计算时代的演变，提炼出其对未来的借鉴意义。
20世纪60年代计算机兴起，引发了软件发展的第一阶段，也就是将文件柜数字化，进一步说也就是将文件柜变为带前端的数据库。
典型例子是美国航空公司和IBM在1959年或1960年合作开发的Saber系统。它把泛美航㊣空□□□、美国航空公司航班乘客信息的文件柜，变成了数据库。
比如20世纪80年代，著名财务软件Quicken就这么处理财务报表，仁科（Peoplesoft）公司则因把人力资源文件柜转化为软件而出名 。
以Salesforce为例，客户关系管理产品概念早㊣就有，以前人们用实体名片夹（Rolodex）按字母顺序放名片，方便联系。
这还是软件，但不用在办公室摆一台巨大主机了，放在云端，也不用专门IT团队操心服务器问题，办公楼着火也不怕服务器报废，更安全。
最初，软件应用场景✅特别有限。1960年，几乎没有餐厅像泛美航空那样，每年花数万㊣美元买软件，2000年还是如此。
餐饮软件也随之诞生，像市值150亿美元的Toast公司，还有Service Titan，都为餐厅提供软件服务。
虽然工作方式变了，但员工的工作职责并没有发生变化。1960年，人力资源部门50名员工的目标，与2024年这个岗位职能几乎基本没有任何变化。
从2024年□□、2025年起，智能体将开始接手过去65年一直由人类负责的工作。至此，我们将进入了一个全新的时代。
假如，公司有1000人每个月就得付给Zendesk 11.5万美元，一年算下来，在Zendesk软件上就得花大概140万美元。
现在的人工智能工具，常见的有两种，一种叫“自动驾驶”（Autopilot），一种叫“副驾驶”（Copilot）。
“副驾驶”能帮员工提高工作效率。就比如说你刚入职，想问问公司上下班时间，或者厕所咋走，“副驾驶”能直接告诉你答案。
如果，你把功能做得太好，分担走很大一部分需要人工的工作，那么公司购买的月席位将会降低，收入也随着降低。
而“自动驾驶”模式的㊣威胁也很大，功能弱了做不好业务，功能强了也会出现购买席位的✅减少，甚至不再需要购买。
要是处理不好人工智能带来的这些问题，可能会把全部或者大部分收入都赔进去。但要是处理得好，收入说不定能涨10倍 。
比如说，以前有专门的工作人员，要从一堆乱七八糟的信息里提取有用内容，这些信息可能是电子邮件□□□、传真，还有电话录音转成的文字等等。
然后，再把这些提取出来的信息，录入到像企业资源规划（ERP）系统或者客户关系管理（C㊣RM）系统这类记录系统里。
你去医院挂号，医生觉得你需要看专科医生，比如皮肤科医生，或者得去影像中心检查，通常就会把你的医疗记录传真过去。
现在，这个模型基本能通过编程把患者的所有㊣信息都提取出来，这样一来，患者入院登记的问题就解决得很高效。
Tenor公司也是从解决杂乱收✅件箱问题开始进入市场的，慢慢地，他们开始涉及到排班□□□、资格审查和福利管理等环节。
真正的可防御性在于掌控所有下游工作流程，和其他各种系统深度融合，把整个端到端的工作流程牢牢掌握在自己手里。
像成为记录系统□□□□、具备网络效应□□□、打造平台□□□□、产品能快速传✅播开□□□、深深融入现有系统让人难以替换，这些向来是软件行业成功的关键因素，现在也还是。
因㊣为坐飞机的人多，机票价格㊣又贵，对航空公司来说，花点钱买软件，比起养一堆管文件的人和跑腿的，不算什么。
所以，先找个切入点，再琢磨怎么扩大这个切入点，让产品具备竞争力，最后成为大家都离不开的记录系统，这很重要。
还有一种办法，就是找那种✅像20世纪80年代餐厅一样的行业。当时餐㊣厅没软件，也不觉得需要软件，更不愿意为软件掏钱，但在人力上花的钱可不✅少。
举个例子，银行和金融机构的合规官员现在都用啥软件呢？还是Exce㊣l□□□□、Word□□□、Edge浏览器，用来查找复杂的信息。
在这个领域，人力成本很高，但软件使用却很少，你不用担心现有公司的竞争，这就是一个很好的切入点，而且很有可能发展成一个重要的记录系统。
但现在不一样了，有足够的技术能力来满足这个迫切的需求。在金融服务领域，存在许多陈旧落后的记录系统。
当我们在讨论软件对劳动力市场的冲击时，很自然会想到一个问题，那些原本的工作岗位✅会变成什么样？
回顾之前的技术变革，像产品经理□□□□、用户体验设计师□□、社交媒体经理这些岗位，都是上一个技术时代带来的产物。
就像在1789年左右，很难想象农民在拖拉机出现后会去做什么，更想不到有人会坐在房间里对着麦克风说话，就像我们✅现在对着电脑麦克风一样。
假如，有个像S㊣alesf✅orce那样的人工智能销售代表，那是不是就不需要真正的销售人员了呢？
美国有个叫北美行业分类系统（NAICS）的东西，把行业分成600类，能统计每个行业里公司数量□□□□、劳动力预算等信息。
以前，很多行业你可能觉得潜在买家也就1000个，每个月愿意为软件服务付1000美元，算下来市场规模也就1.2亿美元寄存柜带人脸识别。
在人身伤害案件里，每100个潜在客户线索，律师可能只接一个㊣案子。筛选医疗记录和就业文件时，就像处理“杂乱收件箱”。
这家公司通过编程解决这些难题，自动评估案件价值，还能像律师㊣的“副驾驶”一样，帮忙起草医疗时间轴□□□、生成索赔函□□□□、提交投诉，贯穿诉讼前后。
一种做法是让律师收入不变，这样律所的业务规模会显著扩大。律所还会把软件成本以技术费用的形式转嫁给最终客户，这也是常见做法。
通过降低成本帮助企业时，是打造全栈版本好，还是单纯卖软件好？我觉得这两个方向都有可㊣能成功，而且现在这种情况越来越常见。
再说说把成本转嫁给最终用户或买家的事儿。如果这种情况越来越普遍，会不会导致整体物价下降（通缩）？
毕竟竞争越来越激烈，越来越多人开发基于人工智能的劳动力产品，大家为了接新案子打✅价格战，原本5000美元的案件费用，可能就变成㊣500美元了。
做这些事变得容易，价格自然会下降。要是有50家公司都做同样的事，产品价格肯定降得厉害，很难想象会比人㊣工还贵。
这就是技术发展的趋势，就像1960年一个 100MB□□、好几吨重的硬盘要一百万美元，现在1TB容量的微型固态硬盘，网络星期一促销时10美元左右就能买到。
总✅结一下，大家都对人工智能这股浪潮很兴奋，现有企业也想跟上。那创业者在哪些领域发力比较好呢？
我觉得越冷门越好。我们希望看到有人在农业□□、矿业等小众行业深耕十年甚至㊣更久，他们有独特见解，还了解人工智能的潜力。
不过要注意，很多领域技术还没发展到能完全实现自动化的程度。实际应用场景复杂，整合不同系统也麻烦，要是过早投入，很可能失败。
另外，金融服务和保险行业有很多用了30多年的老旧记录系统。要是把人工智能和劳动力结合，重新设计工作流程，效率能提高10倍。
我们也期待面向销售团队□□、市场营销□□□、产品管理□□□□、分析□□□、首席财务官等领域，能出现横向人工智能原生软件。
这些领域通常有大型的现有软件竞争对手，这就✅需要了解市场结构，判断现有企业改变定价模式□□、增加人工智能功能的可能性。
但我相信，肯定会有具有时代意义的公司，以人工智能原生的方式在横向软件领域诞生，非常值得期待。